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Research Team Led by SNU Professor Byung-Gon Chun Develops a Fast and Flexible Deep Learning System “JANUS” | SNU 서울대학교 공과대학
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The team explained, “We developed a new system that combines only the strengths of conventional deep learning systems based on TensorFlow or PyTorch. JANUS, which easily and quickly applies deep learning technologies, will contribute to the technological development of the Fourth Industrial Revolution, specifically in image processing, speaker recognition, automatic driving, etc.”
Hence, the research team overcame such limitations of the conventional systems suggesting their JANUS system, which both expresses new models flexibly and learns them quickly. While the JANUS maintains the simple programming models like conventional imperative systems, it internally auto-converts imperative programs to symbolic graphs for optimization.
Deep Learning is currently considered one of the core technologies of the Fourth Industrial Revolution. Deep learning systems express, learn and infer models according to the demand of the developer. Conventional deep learning systems specialized in either simplifying and expressing models or learning models at a fast speed.
서울대학교 컴퓨터공학부 김명수 행렬과 2차원 변환 서울대학교 컴퓨터공학부 김명수 ppt download
2차원 회전
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Presentation on theme: “서울대학교 컴퓨터공학부 김명수 http://cse.snu.ac.kr/mskim http://3map.snu.ac.kr 행렬과 2차원 변환 서울대학교 컴퓨터공학부 김명수 http://cse.snu.ac.kr/mskim http://3map.snu.ac.kr.”— Presentation transcript:
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[CSE Fun Lunch Seminars] 제7차 즐거운 점심 세미나 | 서울대학교 컴퓨터공학부
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서울대학교 컴퓨터공학부 대학원생/연구실 간 교류 및 협력 강화를 위한 세미나 행사입니다. 2022년 하반기 동안 격주 금요일 점심 시간에 진행하며, 회차마다 연구실 2개에서 각각 토크 1개씩(20분) 발표합니다.
세미나 1: 그래프 동형 질의 처리(Efficient Graph Isomorphism Query Processing using Degree Sequences and Color-Label Distributions)
세미나 2: 앱 레벨 검색 및 앱 디자인 일관성 확인 방법론(Computational Approaches for App-to-App Retrieval and Design Consistency Check)
서울대학교 컴퓨터공학부 김명수 PostScript Language 서울대학교 컴퓨터공학부 김명수 ppt download
PostScript Language Adobe사에서 개발한 페이지 서술 언어 2차원 정적 그래픽스 라이브러리 주로 레이저 프린터 출력용으로 많이 사용 스택기반의 언어 “2 3 +”과 같은 형태의 Postfix 문법을 사용
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[CSE Fun Lunch Seminars] 09-30-2022, 제4차 즐거운 점심 세미나 | 서울대학교 컴퓨터공학부
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서울대학교 컴퓨터공학부 대학원생/연구실 간 교류 및 협력 강화를 위한 세미나 행사입니다. 2022년 하반기 동안 격주 금요일 점심 시간에 진행하며, 회차마다 연구실 2개에서 각각 토크 1개씩(20분) 발표합니다.
Alohomora: Building a Ransomware-Proof SSD Using Fine-Grained I/O Whitelisting
[CSE Fun Lunch Seminars] 09-30-2022, 제4차 즐거운 점심 세미나[삼성SDS] 서울대학교 리크루팅 안내 | 서울대학교 컴퓨터공학부
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, 작성 시각: 2019/03/13 (수) 오전 9:17
CSE Top Conference List
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서울대학교 컴퓨터공학부 3학년 1학기 결산
2022-1 | 2년 전과는 다르게 마스크로 뒤덮인 캠퍼스에서 지난 네 학기와는 비교도 할 수 없을 정도로 좋은 학점을 받았다. 비겁한 변명에 불과하지만 A0를 받은 두 과목도 재수강이 아니었더라면 A+를 받았을 게다. 물론 이를 차치하고 보더라도 과분할 정도로 만족스러운 결과다. 그도 그럴 것이 대학에 입학한 뒤 여태껏 받은 A+ 학점이 두어 개인데 이번 학기에만 네 개
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그러니까 컴퓨터프로그래밍 수업의 모든 불만은 바로 이 과제에서 시작된다. 물론 기말고사 또한 불만족스럽긴 매한가지였다. 사람은 컴파일러가 아니다. 과연 강의 중 배운 내용을 변별하기에 옳은 수준의, 형식의 시험이었는지는 아직도 의문이다. 그러나 기말고사에 대한 불만은 과제에 대한 그것과 비교하자면 아주 사소해서 말할 가치도 없다. 기말고사가 그냥 커피라면 과제는 TOP. 2번째 과제와 4번째 과제를 위시해 몇몇 과제들은 대체 영어 비문학 지문을 독해하는 것인지 코딩 과제를 수행하는 것인지 헷갈릴 지경이었다. 엎친 데 덮친 격으로 2번째 과제를 담당한 조교의 태도가 최악이었다. 물론 한 학기 동안 수백 명의 과제와 시험 결과를 평가하느라 무척이나 고생했음을 잘 알고 있고, 그들 또한 대단히 바빴으리라 쉽게 추측할 수 있다. 모든 조교들의 노력을 폄하할 생각은 하등 없다. 다만 불충분한 디테일에서 기인한 질문을 반복적이라는 이유만으로 회피하고, 슬랙의 텍스트에서 귀찮음이 느껴질 정도로 이를 내비치는 태도는 아무래도 실망스럽다. 감정이 태도가 되어서는 안 됨을 반면교사를 통해 다시금 배웠다. 2번째 과제만큼은 컴공에 입학한 이래 수행한 모든 과제를 통틀어 최악이었음을 자신할 수 있다.
그러니 비즈니스 플랜과 과제가 문제였다. 둘 중에서도 많이 쳐줘서 두 달 남짓의 시간 동안 비즈니스 플랜을 완성하는 팀 프로젝트가 벤처창업론의 알파이자 오메가이다. 물론 과제도 충분히 힘들다. 생전 처음 들어보는 ESG 경영 조사, 두 편의 독후감, 그리고 자잘한 레포트들이 거의 매주 내지는 격주로 부과된다. 수업 초반에는 ‘대체 이 사람은 내가 본인 강의만 듣는다고 생각하는 걸까?’라는 식으로 교수님을 많이도 원망했다(이 생각은 지금도 변치 않는다). 그러나 과제는 비즈니스 플랜 작성에 비하면 새발의 피다. 팀 프로젝트 때문에 새벽 2시가 되어서야 자취방에 들어가고, 시험 전날까지 PPT를 만들고 스크립트를 외우느라 고생할지는 꿈에도 몰랐다. 무엇보다 연고도 없는 경영학과 수업에서 능력껏 알아서 팀을 짜야하는 팀 빌딩 방식이 당황스러웠다. 세렝게티에서 홀로 살 길을 찾는 얼룩말의 심정이 꼭 이랬을까? 다만 사람을 컨택하고 포섭하는 능력도 평가에 포함된다면 할 말은 없다. 하필 에브리타임 이용이 정지된 상태였던지라 막막했는데, 신기하게도 쪽지 발신은 가능해서 여차저차 팀을 짜는 데에 성공했다. 듣자 하니 벤처경영 수업은 거진 이렇다는데 눈앞이 캄캄해진다.
과제에 대해서는 양가적인 감정이 든다. 과제의 퀄리티는 두말할 나위 없이 훌륭하다. 자료구조에 대한 이해를 깊게 만들고 코딩 실력을 기르기에 적합한 과제 내용, 이론의 여지가 없는 깔끔한 디테일, 충분히 제공되는 테스트 케이스와 이를 실험할 가상 환경까지 흠잡을 데가 없다. 컴퓨터프로그래밍 수업의 형편없는 과제와 구태여 비교하지 않더라도 충분히 훌륭한 과제다. 학기를 시작할 때에는 ‘대체 이것을 어떻게 해야 하나’ 싶었던 과제들이 하나씩 풀릴 때의 희열. 마지막 과제였던 지하철 최단거리 탐색을 마쳤을 때의 기쁨은 이루 말할 수가 없다. 유일한 문제라면 이 과제가 20년 동안 유지되어 온 탓에 마음만 먹으면 개강 이전에 과제를 끝내는 것이 가능하다는 점이다. 물론 매년 과제를 변경하는 것은 물리적으로 불가능에 가까울 터이긴 하나, 과제에 투자해야 하는 시간이 상당하기에 아무래도 과제를 미리 해온 수강생과 그렇지 않은 수강생 사이의 격차가 현격하다. 물론 나처럼 학기 중에 어찌어찌 마무리할 수도 있겠지만, 여하튼 얼마간 보완이 필요하지 않을까 하는 생각이 든다.
비디오 서울 대학교 컴퓨터 공학부 서울대학교 컴퓨터공학부에서는 뭘 배우나요? [스튜디오 샤]
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