우주배경복사 빅뱅의 증거인 이유
우주배경복사 뜻
우주배경복사 38만년
우주배경복사 영어로
우주배경복사 3000k
우주배경복사 설명
우주배경복사 최대 파장
우주 배경 복사 관측의 역사
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태초에 빛은 없었다?… 빅뱅후 38만년 지나 한줄기 빛
17일 미국 하버드-스미스소니언 천체물리센터는 남극에 있는 바이셉2(BiCEP2) 망원경으로 우주배경복사를 관찰한 결과, 우주가 빅뱅 후 급격히 팽창했다는 ‘인플레이션’ 이론을 …
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우주의 탄생과 진화를 꼼꼼히 설명할 수 있는 현대 천체물리학도 회의론자들의 시각에서 보면 여전히 커다란 빈틈이 있다. 오늘날 주류 이론으로 자리 잡은 우주론이 정상 작동하려면 암흑에너지와 암흑물질이 있어야 하는데, 이들의 존재가 여전히 직간접적으로 증명된 적이 없기 때문이다. 천체물리학 이론에 따르면 우리가 알고 있는 물질들은 우주를 구성하는 전체의 4% 정도에 불과하며, 아직 발견되지 않은 암흑물질이 26∼27%, 암흑에너지가 나머지 70%를 차지한다. 이 때문에 회의론자들은 우주를 설명하기 위해 우리가 알지 못하는 96%를 끌어왔다고 비판하고 있다.
사실 빅뱅 이론의 초기 모델에는 인플레이션 단계가 포함돼 있지 않았다. 당시 빅뱅 이론에서는 우주가 ‘상대적으로 서서히’ 팽창해서는 오늘날처럼 균등한 우주가 존재할 수가 없다는 풀기 힘든 문제에 부딪혔다. 그러다 1980년 앨런 구스 미국 매사추세츠공대(MIT) 교수가 우주가 빛보다도 빠른 속도로 급팽창했다는 ‘인플레이션’ 이론을 제안함으로써 빅뱅 이론은 급물살을 타기 시작했다. 빅뱅으로부터 약 3분 뒤, 급팽창을 마친 우주에서는 수소와 헬륨, 리튬 같은 입자들이 만들어지기 시작했다. 우주를 구성하는 물질의 99% 이상이 이 과정에서 생겨났다.
이형목 한국중력파연구협력단 단장(서울대 물리천문학부 교수)은 “2015년에 미국의 라이고(LIGO) 중력파 검출기 업그레이드가 완료되면 감도가 기존의 것과 비교해 10배 이상 높아지기 때문에 중력파를 직접 검출할 수 있을 것으로 기대된다”며 “중력파를 직접 검출하면 우주를 이해하는 데 도움이 되는 것은 물론 아인슈타인의 일반상대성이론을 증명하는 가장 극적인 순간이 될 것”이라고 밝혔다.
[BY 과학잡지 뉴턴] 빛의 속도는 초속 30만 km라는 엄청난 빠르기이지만 무한은 아니며 유한이다. 결국 …
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우주배경복사는 절대온도 3도가 채 되지 않는 차디찬 우주 공간을 떠도는 희미한 빛이다. 이강환 박사는 이 희미한 빛을 정성스레 명료한 글에 담아 독자의 얼굴에 환히 비춰준다. 평소 천문학에 관심을 가져왔다면 프레드 호일의 정상 상태 우주론과 조지 가모프의 빅뱅 우주론 간에 있었던 격렬한 논쟁과 1964년 펜지어스와 윌슨에 의한 우주배경복사의 극적인 발견이 빅뱅 우주론의 손을 들어준 이야기를 흥미진진하게 들었을 것이다. 하지만 우주배경복사에 담겨 있던 진정한 우주론의 혁명은 1989년 COBE 위성이 탐사를 시작한 이후에 비로소 일어났다는 사실까지 깨닫고 있는 독자들은 아직 한국에 많지 않다. 138억 년 전에 있었던 양자들의 미세 요동이 오늘 우리의 존재를 있게 했다는 사실에 소름끼쳐본 경험이 없다면 당신에게는 아직 이 혁명이 일어나지 않은 것이다. 그렇다면, 『빅뱅의 메아리』는 바로 당신을 위한 책이다.
서울대학교 천문학과를 졸업하고 같은 대학원에서 박사 학위를 받았다. 그 뒤 영국 켄트대학교에서 로열 소사이어티 펠로우로 연구를 할 때까지는 정상적인 과학자의 길을 걷는 것처럼 보이다가, 갑자기 국립과천과학관에 들어가면서 과학자로서는 특이한 경로로 들어서게 되었다. 아마도 안정적인 직업을 갖기 위해서가 아닌가 싶었는데, 갑자기 잘 있던 정규직 공무원 자리를 버리고 임기제 공무원인 서대문자연사박물관 관장으로 옮겨 갔다. 그러더니 다시 과학기술정보통신부의 별정직 공무원으로 자리를 옮겨 공무원 그랜드슬램을 달성하게 되었다! 국립과천과학관 천문우주전시팀장, 서대문자연사박물관 관장을 역임했다.
지은 책으로 『빅뱅의 메아리』, 『우주의 끝을 찾아서』, 『응답하라 외계생명체』 등이 있다. 옮긴 책으로는 「신기한 스쿨버스」 시리즈와 『우리는 모두 외계인이다』, 『세상은 어떻게 시작되었는가』, 『우리 안의 우주』, 『세상을 설명하는 과학』, 『웰컴 투 더 유니버스』, 『아시모프의 코스모스』, 『더 위험한 과학책』, 『기발한 천체 물리』, 『우리 우주:천문학자의 가이드 Our Universe:An Astronomer’s Guide』 등이 있다.
2019nobelptize
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04. 우연히 발견한 우주배경복사 : 네이버 포스트
[BY 더숲] 1964년 아노 펜지어스Arno Penzias와 로버트 윌슨Robert Wilson 두 사람에게 하늘에서 행운…
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#세상에서_가장_쉬운_우주과학_수업
#세상에서_가장_쉬운_양자역학_수업
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우주 이야기 150 – 역사상 가장 정밀한 초기 우주의 지도
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생존분석 (survival analysis)는 의학 연구는 물론 기계의 내구성에 대한 판단 등 여러 분야에서 사용되는 통계 분석 방법입니다. 기본적인 개념은 사망이나 질병 발생, 기계 고장처럼 특정 현상이 발생하기까지 걸리는 시간을 분석하는 통계 분석 방법이라고 할 수 있습니다. 대표적인 방법은 카플란-메이어 (Kaplan-Meier) 생존분석과 콕스 비례위험 모형 ( Cox proportional hazards model ), 로그 순위법 (Log-rank test) 등이 있습니다. 이 방법들은 각각 적용 범위가 다른데 카플란-메이어 생존분석은 특정 집단의 시간에 따른 생존율을 분석하는 것이고 (예를 들어 암 수술후 재발 없이 지내는 시간이나 생존 기간) 로그 순위법은 두 집단의 생존율을 비교하는 것입니다. 콕스 비례위험 모형은 생존율에 영향을 미치는 위험 인자를 분석하는 것으로 예를 들어 허리둘레가 1cm씩 증가할 때 마다 당뇨 위험도가 얼마나 증가하는지를 보는 것입니다. 여기서는 각각의 통계 분석 방법에 대한 상세한 설명은 생략하고 R을 통해 어떻게 분석할 수 있는지를 간단히 설명합니다. 우선 콕스 비례 위험 모형에 대해서 설명해 봅니다. 비례위험모형은 기저 분포에 대한 가정 (예를 들어 정규 분포)이 필요없고 여러 공변량을 모형에 넣어 보정해 사용할 수 있어 다양한 경우에 사용될 수 있기 때문에 생존분석에서 가장 널리 사용되는 방식 중 하나입니다. R에서 생존분석을 하기 위해 가장 기본적으로 사용되는 패키지는 survival 패키지 입니다. survival 패키지에는 여러 가지 예제 데이터가 있는데 우선 kidney 데이터를 살펴보겠습니다. require(survival) data(kidney) str(kidney) # https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/survival/html/kidney.html kidney 데이터
사실 저도 통계 전문가가 아니기 때문에 이런 주제로 글을 쓰기가 다소 애매하지만, 그래도 누군가에게 도움이 될 수 있다고 생각해서 글을 올려봅니다. 통계학, 특히 수학적인 의미에서의 통계학을 공부하게 되는 계기는 사람마다 다르긴 하겠지만, 아마도 비교적 흔하고 난감한 경우는 논문을 써야 하는 경우일 것입니다. 오늘날의 학문적 연구는 집단간 혹은 방법간의 차이가 있다는 것을 객관적으로 보여줘야 하는데, 그려면 불가피하게 통계적인 방법을 쓸 수 밖에 없게 됩니다. 이런 이유로 분야와 주제에 따라서는 아닌 경우도 있겠지만, 상당수 논문에서는 통계학이 들어가게 됩니다. 문제는 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 익히는 데도 상당한 시간과 노력이 필요하다는 점입니다. 물론 대부분의 학과에서 통계 수업이 들어가기는 하지만, 그것만으로는 충분하지 않은 경우가 많습니다. 대학 학부 과정에서는 대부분 논문 제출이 필요없거나 필요하다고 해도 그렇게 높은 수준을 요구하지 않지만, 대학원 이상 과정에서는 SCI/SCIE 급 논문이 필요하게 되어 처음 논문을 작성하는 입장에서는 상당히 부담되는 상황에 놓이게 됩니다. 그리고 이후 논문을 계속해서 쓰게 될 경우 통계 문제는 항상 나를 따라다니면서 괴롭히게 될 것입니다. 사정이 이렇다보니 간혹 통계 공부를 어떻게 하는 것이 좋겠냐는 질문이 들어옵니다. 사실 저는 통계 전문가라고 하기에는 실력은 모자라지만, 대신 앞서서 삽질을 한 경험이 있기 때문에 몇 가지 조언을 해줄 수 있을 것 같습니다. 1. 입문자를 위한 책을 추천해달라 사실 예습을 위해서 미리 공부하는 것은 추천하지 않습니다. 기본적인 통계는 학과별로 다르지 않더라도 주로 쓰는 분석방법은 분야별로 상당한 차이가 있을 수 있어 결국은 자신이 주로 하는 부분을 잘 해야 하기 때문입니다. 그러기 위해서는 학과 커리큘럼에 들어있는 통계 수업을 듣는 것이 더 유리합니다. 잘 쓰지도 않을 방법을 열심히 공부하는 것은 아무래도 효율
R 패키지를 설치하거나 업데이트 하다보면 여러 가지 문제가 생기는 경우들이 있습니다. 이 경우 아예 R을 재설치하는 것도 방법이지만, 어떤 경우에는 이렇게해도 해결이 안되고 계속해서 사용자는 괴롭히는 경우도 있습니다. 이런 경우 중 하나를 소개합니다. 새로운 패키지를 설치, 혹은 업데이트 하는 과정에서 같이 설치하는 패키지 중 하나가 설치가 되지 않는다는 메세지가 계속 나왔는데, 사실은 백신 프로그램 때문이었던 경우입니다. dplyr 패키지를 업데이트 하려고 했는데, 제대로 되지 않아 다시 설치를 진행했습니다. 그런데 일부 패키지가 제대로 설치되지 않는다는 메세지가 나왔습니다. > install.packages(“dplyr”) Error in install.packages : Updating loaded packages > install.packages(“dplyr”) Installing package into ‘C:/Users/jjy05_000/Documents/R/win-library/3.4’ (as ‘lib’ is unspecified) also installing the dependencies ‘bindr’, ‘bindrcpp’, ‘Rcpp’, ‘rlang’, ‘plogr’ trying URL ‘ https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.4/bindr_0.1.1.zip ‘ Content type ‘application/zip’ length 15285 bytes (14 KB) downloaded 14 KB trying URL ‘ https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.4/bindrcpp_0.2.2.zip ‘ Content type ‘application/zip’ length 620344 b
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Something went wrong, but don’t fret — let’s give it another shot.
비디오 우주 배경 복사 고1 통합과학 : 우주배경복사
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